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　　在此背景下，国内外政策层面也形成高度共振，纷纷加快 AI 战略部署与落地节奏。从国内政策看，2025年8月26日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；2026年政府工作报告明确提出深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，打造智能经济新形态。海外层面，美国在2025年底发布《确保人工智能国家政策框架》行政令，构建联邦统一AI监管体系，强化算力与创新资源整合；欧盟施行《人工智能法案》，构建全球首个系统性AI监管体系；2025年8月，联合国大会通过治理决议，设立人工智能独立国际科学小组与人工智能治理全球对话机制，搭建全球权威合作平台，推动AI领域风险共担、规则协同与普惠发展。

　　政策红利持续释放的同时，产业端也迎来了明确的上行趋势。从趋势上看，全球人工智能产业规模持续扩张，技术迭代不断提速，从通用大模型到行业垂直模型，从云端算力到终端智能，从硬件支撑到软件应用，AI全链条进入高速放量期。产业资本、科技巨头、长期资金持续涌入。据广发证券研究中心数据统计，根据最新财报数据，2025年北美四大云厂商资本开支总计3977亿美元，同比增速62.31%，增量较2024年大幅提升；2026年其资本开支计划值合计6250亿美元，同比增速仍高达57%。

　　生产车间里，AI赋能设计、生产、质检全流程，推动工厂向智能化升级；田间地头，智能农机、无人机与物联网协同作业，实现精准种植与高效养殖；医疗机构中，AI辅助影像诊断、健康管理，提升诊疗效率与服务可及性；城市运行中，AI优化交通调度、市政管理、安全预警，让治理更精细高效；日常消费与生活服务中，智能网联汽车、智能家居、智慧养老等不断普及，切实提升生活品质。人工智能正从技术概念走向实体经济深度赋能，成为新质生产力的重要引擎。

　　支撑这些场景高效运转、推动AI产业持续深化的关键，正是底层基础设施的硬核能力。工银瑞信指数及量化投资部分析指出，从第一性原理出发，AI本质上是新一轮通用型基础设施建设。产业竞争的核心，最终不在于单一模型优劣或场景应用多少，而在于底层硬实力的综合比拼：算力供给是否充足、网络互联是否高效、存储吞吐是否顺畅、散热能力是否支撑高密度算力、能源承载是否满足规模化运行。模型持续迭代升级、推理需求规模化放量、智能Agent不断扩散落地，都在推动产业价值链条进一步向上游收敛，向底层硬件与关键基础设施集中。

　　当AI价值兑现的脉络逐渐清晰，褪去资本热潮与概念炒作的外衣，AI产业的真正价值，终究要靠实打实的场景落地与产业赋能来验证。纵观人类科技发展史，从蒸汽机驱动工业革命，到互联网重塑信息传播，再到如今人工智能，核心技术突破总能带来产业颠覆性变革。当前，人工智能被视为第四次科技革命的重要驱动力量，发展速度较快、影响范围较广、渗透程度较深，逐步从数字世界向物理世界全面延伸，成为继互联网、移动互联网之后，具备高景气度与长期成长潜力的核心赛道。

　　不过，高景气赛道往往伴随着高门槛与高风险。人工智能赛道在快速发展的同时，也面临估值与盈利脱节、商业化落地偏慢、产业链集中度较高等现实问题，叠加个股分化显著、市场波动幅度大、专业研究壁垒偏高的特性，普通投资者很难凭借个人能力精准甄别具备核心技术与稳定业绩支撑的优质标的，极易在短期热点炒作中陷入投资误区、承担不必要风险。对于多数普通投资者而言，借道指数基金布局AI全产业链相关龙头标的，无疑是更高效、更稳妥的投资选择。

　　风险提示：基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。科创创业人工智能ETF工银属于股票型基金，风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金；本基金为指数基金，主要采用完全复制策略，跟踪标的指数市场表现，具有与标的指数、以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。投资ETF将面临标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、跟踪误差控制未达到约定目标的风险。基金有风险，投资者投资基金前应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等法律文件，在全面了解产品情况、费率结构、各销售渠道收费标准及听取销售机构适当性意见的基础上，选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资，基金投资须谨慎。