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　　发布2024年年报更正公告称，经公司复核发现，存在几处数据需要更正，其中包括在2024年12月31日合并资产负债表的“存货-其中：数据资源”栏中误填为“183，201，685.10”元，实际应为“0”元。在2023年12月31日合并资产负债表的“存货-其中：数据资源”栏中误填为“169，992，653.02”元，实际应为“0”元。在“第十节-财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”中“确认为存货的数据资源”误填为“适用”，实际应为“不适用”。在“第十节-财务报告”之“七、合并财务报表项目注释”中“确认为无形资产的数据资源”误填为“适用”，实际应为“不适用”。

　　“针对‘入表错误不规范’问题，需要监管层尽快明确统一的数据资产定义、分类和入表标准，推行行业自律与第三方审计共同监督。对于‘评估方法不一’，应大力发展与引进专业的数据资产评估体系和人才，推动行业形成共识。解决‘管理风险大’，要在制度层面设立事前、事中和事后的风险识别与处置机制，比如建立数据资产动态管理台账、强化信息披露要求，对关键数据流转实行有效监控。整体上，要形成‘法规+标准+技术+人才’的多维治理格局，夯实数据资产会计化的基础。”欧阳日辉进一步表示。

　　“当前不少公司仅是‘账面美化’，数据资产尚未转化为可持续的现金流。在解决路径上，首先要明确数据要素的确权与保护机制，规范数据采集、加工、使用和交易利益分配。其次，需要完善数据流通与交易市场，推动标准化、定价透明、风险可控的数据交易平台，降低企业变现门槛。要鼓励应用创新，让数据资产在实际生产经营和对外合作中真正‘流动起来’。只有产权明晰、市场活跃、利益匹配，数据资产才能真正从财报数字转变为企业高质量发展的核心引擎。”欧阳日辉说。

　　欧阳日辉亦表示，目前数据资产变现面临市场机制不完备的困境。要解决这一问题需突破三大核心难点：一是数据产权界定不清晰导致的权责分配困境，需加快《数据安全法》《个人信息保护法》等配套实施细则制定；二是市场化配置机制不健全，应加快数据交易所等基础设施建设，构建规范化定价与交易模式；三是数据价值实现路径单一，企业应从“数据产品销售”向“数据赋能服务”转型，探索数据授权、API接口服务、联合建模等多元变现路径，逐步实现数据资产的流动性与收益性的平衡。