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　　信息交互存在结构性错配现象。产权市场是典型的知识密集型市场，有着大量的投融资客户交互沟通、交易信息传递和撮合匹配等场景。海量且性质各异的非标资产与投资者多元复杂的投资需求之间，存在着显著的结构性错配现象。卖方（融资方）和买方（投资方）难以获取全面准确的高质量信息。这些信息不仅包含经营情况、资产状况、财务数据等传统信息，还包括最新政策、前沿技术、知识产权信息、商业模式等深度信息。产权市场广泛采用的传统的交互、撮合模式已难以满足市场的需求。

　　智能交互服务体验不足。产权市场的参与者在交易进程中，对即时、精准的服务需求愈发强烈。但目前市场上的交互服务仍以人工客服为主导，无法实现全天候、不间断的服务支持。大量已投入使用的智能客服，由于未接入先进的大模型技术，或未经过充分训练，导致功能有限，在面对复杂业务问题时，理解能力与解答能力不足，难以依据客户过往交易行为、偏好等数据，为客户量身定制个性化服务。智能交互服务的缺失，降低了客户满意度，阻碍了市场活跃度的提升。

　　行业知识管理碎片化。产权市场涉及海量专业知识，其中涵盖法律法规、行业规范、交易规则等核心内容。然而，现阶段这些知识与经验分散于不同的文件、系统以及从业人员的记忆之中，缺乏系统性的整合与统一管理。同时，新员工入职后的培训难度较大，难以在短时间内全面、系统地掌握业务知识体系。此外，市场动态、政策变化等重要信息更新后，无法及时、有效地传递给所有相关人员，导致信息滞后现象频发。碎片化的知识管理模式，阻碍了产权市场业务标准化、规范化的推进，对市场整体运营效率与服务质量造成了负面影响。

　　产权市场中，海量的项目与投资者信息交织，如何将二者高效对接，成为制约市场发展的核心难题。探索将人工智能与大数据技术融合，将为解决这一难题提供了可能。北京产权交易所（以下简称“北交所”）打造了“北交汇投智能服务平台”，依托长期积累的交易大数据，深入剖析不同行业的投资逻辑，构建精细的项目与投资人画像。实现推介效率更高、覆盖范围更大的精准匹配和推送服务。平台已汇聚5万余家投资机构，为两千余宗项目完成五千余次推介。

　　现阶段，北交所正致力于对北交汇投智能服务平台进行第三次重大升级，计划全面应用最新的大模型技术，通过构建完善的智能标签体系，实现对项目和投资人的自动分类与标注；推出AI辅助项目搜索功能，投资人只需要通过语音或文字描述其投资偏好，系统可自动寻找匹配的项目，同时完善对重要客户投资需求的跟踪管理，若当下没有符合需求的项目，系统后续发现匹配的项目后自动向需求录入人推送。在此基础上，北交所还将积极打造智能投顾级匹配引擎，在现有标签体系基础上，进一步丰富标签维度，整合投资偏好、风险承受力、产业布局等结构化信息，运用高阶关联分析技术洞察技术协同性、业务互补性等深层非结构化关系。智能匹配与精准推介技术的应用，能有效解决传统投融资方式中信息不对称的问题，为各类客户提供更加便捷的用户交互体验，也能为投资者提供更加高效、个性化的服务体验，提高产权市场的资源配置效率。

　　研究分析与信息处理模式重塑。产权交易机构借助AI技术探索构建多模态智能研究平台，引入语义解析、语境建模和知识图谱等技术，整合交易数据、财务数据等结构化数据和政策文件、专利图谱等非结构化数据，实时解析政策动态与行业发展情况，打造智能研究与决策引擎，构建起融合语法规则、语义网络、逻辑框架及领域知识的复合型指令体系，进而实现精准的数据分析和内容生成控制，为政策解读、行业研究、交易数据分析、项目价值判断、投资人匹配、交易服务反馈等环节深度赋能。

　　价值挖掘模式创新与估值体系重塑。产权交易机构可以运用人工智能技术对海量项目数据，如财务数据、专利图谱、产业链关系等进行深度解构。一方面，整合全行业交易数据，构建符合各交易品类特征的估值参考体系；另一方面，探索融合宏观经济分析、行业景气度、竞争格局演变等多源数据，智能识别技术壁垒、商业模式创新性等隐性价值点，生成动态估值区间与风险预警热力图。这不仅突破了传统估值模型的局限，还能为投资者提供更科学、准确的估值参考，帮助其更好地评估项目价值和风险，并助力深挖项目潜在增值空间，有效提升项目的吸引力和竞争力。

　　智能化系统开发运维。通过人工智能技术为产权市场信息化建设全生命周期提供赋能，将显著提升效率、降低成本。例如，在系统设计阶段，借助自然语言处理技术解析用户需求文档，自动生成UML图、ER图等设计文档，提升需求转化效率。在代码开发阶段，通过AI编程助手助力实现代码自动补全、注释生成和语法纠错功能，提升开发效能。在测试阶段，通过AI测试引擎模拟用户行为完成用户体验测试，模拟网络延迟等复杂场景，提升功能测试的全面性。在系统运维方面，借助AI能力将实现故障监控预警、故障根因分析、灰度发布等场景应用。北交所已探索开展上述技术应用，加速推进人工智能技术在数字化建设领域的深度应用。同时，将构建人工智能应用开发平台，与自有数据深度融合，实现“大数据+人工智能”的智能化应用。

　　智能辅助交易流程优化。通过智能OCR技术和大模型技术对项目录入和审核功能进行优化。精准识别标准纸质文件，依据业务规范建立数据计算关系模型；运用大模型技术结合规则模板，实现标准文本文件和非标准文档的数据提取、内容识别以及敏感内容检查。例如，在项目录入时，快速准确地录入项目信息，减少人工录入的工作量和错误率，提高项目录入和检查效率，优化项目录入方式，提升系统使用体验。智能辅助交易流程优化措施，能够加快项目入场速度，保障交易流程的顺畅进行，提高产权市场的整体运营效率。

　　智能交互与客户服务升级。产权交易机构需要良好的交互体验和优质的客户服务来吸引投资者。人工智能孵化的智能数字人应用在这方面大有可为。例如，在媒体宣传领域，数字人可以担任主播进行招商路演直播、项目短视频宣传；在智慧展示方面，作为讲解员通过数字大屏或虚拟数字展厅，根据参观者身份灵活切换解说内容并支持语音问答交互；在内部效能提升方面，应用于会议记录、业务培训、员工面试等场景。未来，北交所将进一步探索推出智能路演助手，高效率解析投资人的问答意图，自动调取关联数据生成应答策略；同时探索引入动态博弈学习机制，实时分析市场报价、尽调行为等交互数据，不断优化匹配策略。

　　本地化私有知识库构建与应用。产权交易机构可对结构化和非结构化数据进行系统化整合、分类与存储，结合人工智能大模型形成可快速检索、动态更新的智能知识中枢。通过这一知识库，扩展开发智能问答、风险预警等应用产品。例如北交所将推出产权交易政策法规助手应用，通过集成大语言模型的语义解析能力与本地化私有知识库，构建垂直领域知识图谱并实现动态条款检索，支持多轮交互对话，精准定位法规条款并生成解读方案，有效解决跨领域复合型法规咨询需求。

　　人工智能是探索“无人区”的星辰征途，其魅力在于永不停歇地进化与突破。大语言模型的出现标志着人类向通用人工智能迈出里程碑式的一步，而这一技术浪潮与产权市场的深度融合，正在重塑资本要素配置的底层逻辑。展望未来，产权市场将以“技术赋能投行化服务，数据驱动价值深挖”为目标，重构全链条、多维度的智能化产权交易生态体系，让每一份优质资产都能精准触达投资人，让每一次交易都成为资源配置优化的关键一跃，推动市场实现从“信息撮合”向“价值重构”的跨越升级，为产权市场的高质量发展注入澎湃的智慧动能。